基于行为和社团的微博用户传播影响力分析

为快速、准确地识别微博网络中具有较大影响力的节点,提出了一种基于用户关系、行为以及社团结构的影响力评价算法。首先,根据模块度对加权有向微博网络进行社团划分;接着综合微博网络中用户的粉丝数量、粉丝质量以及跨社团数目等特性度量节点的影响力。同时,对粉丝质量进行深入的分析,利用粉丝对用户的关注度作为粉丝质量的分配标准,最终完成用户传播影响力的评价。实验结果表明,该算法显著提高了评估用户传播影响力的准确性。     

Spatial Distribution of Ions in Groundwater under Agricultural Land

This study investigated the characteristics of shallow groundwater quality under agricultural areas dominated by rice paddy fields, vegetable fields, and a residential zone on an alluvial basin by examining spatial distributions of Cl?, Na+, NO3?, and SO42? concentrations. Seasonal changes in spatial distribution of ion concentrations during one cultivation period and the causes of the changes were discussed. Changes in spatial distribution of Cl? and Na+ concentrations of the groundwater were mainly affected by seasonal changes in precipitation concentrations. NO3? concentration was strongly influenced by fertilization of vegetable fields and a following heavy rainfall. Elevated NO3? concentration was less likely to occur under paddy fields than under vegetable fields. It was suggested that paddy fields might mitigate NO3? contamination of shallow groundwater possibly because of denitrification in paddy soil in an anaerobic state during ponding. As for SO42?, it was acknowledged that there could be a specific point source near a particular observation well.     

弹性联轴器失效分析

针对某矿山通风机弹性联轴器在生产中频繁出现柱销轴断裂现象 ,分析了断裂原因 ,并提出了解决措施     

基于D-S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法

微博客消息中经常蕴含大量实时交通信息,有望与现有实时交通信息采集方式形成互补。该文针对微博客消息语义模糊性及用户描述差异性问题,提出了一种微博客消息蕴含交通信息的D-S证据理论提取方法。该方法首先构建微博客消息蕴含交通状态信息评价体系,利用百科知识提高评价精度,然后定义微博客消息源的基本概率分配函数,通过证据合成与证据决策,实现微博客消息蕴含实时交通信息的甄别与融合。实验结果表明,该方法能够对微博客消息蕴含实时交通信息的可信度进行有效判断,并能够在最大程度上利用不同微博客用户发布消息的信息内容,且较之传统的文本聚类融合方法具有更高的准确率。     

面向高校学生微博的跨粒度情感分析

传统的微博情感分析往往忽略不带感情色彩的情感词对微博情感的影响,并缺乏对复杂句式的分析。为此,提出结合条件随机场（conditional random filed,CRF）和复杂句式的跨粒度情感分析方法。该方法在CRF模型的基础上,融合复杂句式特征和语义依存特征,对学生微博进行细粒度情感分析,识别出微博文本中的情感要素,在此基础上,通过基于复杂句式的粗粒度情感分析方法分析微博文本的情感倾向,实现对学生总体情感倾向的跨粒度分析。实验结果显示,跨粒度情感分析方法的提出,使得情感要素识别的综合准确率达88%左右,微博情感分析的综合准确率达87%左右。比起传统的情感分析方法,准确率更高,分类效果更好。     

高空低雷诺数二维抗分离叶型研究

在高空、低速、低雷诺数下,进行具有较强抗分离能力的新叶型研究,探索叶型设计的新概念和新方法,并发展相应的低雷诺数压气机叶片二维设计技术是十分关键的。文中进行了低雷诺数条件下二维压气机叶栅流场计算与对比,在探索高空、低速、低雷诺数对压气机叶型性能影响的基础上,以发展适应低雷诺数流动,具有较强抗分离能力的新叶型为最终目标,进行叶型设计新理论和新方法的探索,为最终突破低雷诺数下叶型设计的关键技术提供了可行的途径,并为三维叶片优化造型打下了基础。     

Visualization of Personal Interest Graph from Social Network

The advent of the time of big data along with social networks makes the visualization and analysis of networks information become increasingly important in many fields. Based on the information from social networks, the idea of information visualization and development of tools are presented. Popular social network micro-blog （＇Weibo＇） is chosen to realize the process of users＇ interest and communications data analysis. User interest visualization methods are discussed and chosen and programs are developed to collect users＇ interest and describe it by graph. The visualization results may be used to provide the commercial recommendation or social investigation application for decision makers.     

互联网时代微博在高校图书馆中的应用

随着互联网技术和高校图书馆的快速发展,微博使得用户更好地参与图书馆网络信息的建构.高校图书馆微博服务和优势,给图书馆带来了新的生机和活力,本文分析了微博在高校图书馆创新服务的应用优势.     

基于新浪微博的社交网络数据分析与可视化系统设计与实现

近年来,社交网络服务（SNS）正随着互联网技术的进步而迅猛发展,国外学术机构、政府部门、商业公司实现了大量可行的数据分析系统.本文尝试着重描述了如何设计与实现一套基于新浪微博的社交网络数据分析与可视化系统,根据业务特点设置自动化的数据分析过程和分析结果展示.     

基于聚类分析的微博广告发布者识别

微博空间存在大量的广告内容,这些信息严重影响着普通用户的用户体验和相关的研究工作。现有研究多使用支持向量机（SVM）或随机森林等分类算法对广告微博进行处理,然而分类方法中人工标注大数据量训练集存在困难,因此提出基于聚类分析的微博广告发布者识别方法：对于用户维度,针对微博广告发布者通过发布大量普通微博来稀释其广告内容的现象,提出核心微博的概念,通过提取核心微博主题及其对应的微博序列,计算用户特征和对应微博的文本特征,并使用聚类算法对特征进行聚类,从而识别微博广告发布者。实验结果显示,所提方法准确率为92%,召回率为97%,F值为95%,证明所提方法在广告内容被人为稀释的情况下能准确地识别微博广告发布者,可以为微博垃圾信息识别、清理等工作提供理论支持和实用方法。